A inteligência artificial já é uma realidade no campo da saúde e tem ganhado espaço nas discussões sobre os rumos da medicina. Esse foi o ponto de partida do “HumanIA Saúde 2030: Desafios para o futuro da saúde no Espírito Santo“, evento que reuniu, na última semana, especialistas, docentes e estudantes para debater como a tecnologia vem sendo aplicada na prática e quais impactos deve gerar nos próximos anos.
Com foco na aplicação prática das tecnologias no cuidado ao paciente, o evento promoveu um espaço de troca entre diferentes áreas, aproximando o universo acadêmico das transformações já em curso no setor. Entre os temas debatidos, estiveram o uso da inteligência artificial em diagnósticos, a cirurgia robótica e novas formas de acompanhamento de pacientes.
Além de apresentar tendências, o encontro também evidenciou como essas inovações já vêm sendo incorporadas à formação médica. Segundo o professor do curso de Medicina da FAESA Marcelo Dalla o contato com essas ferramentas faz parte da rotina dos estudantes. “Esse evento trabalha inovações, como a inteligência artificial na saúde, que já fazem parte do aprendizado da medicina”, explica.
Outro ponto discutido foi como essas inovações impactam diretamente a jornada do paciente. A incorporação de novas tecnologias nesse acompanhamento foi um dos caminhos apontados durante o evento pelo professor de Telemedicina do Departamento de Patologia da USP e professor convidado do curso de Medicina da FAESA, Chao Lung Wen. “Uma das grandes áreas vai ser o envolvimento do telehomecare ou o cuidado pós-alta, para garantir que o paciente tenha uma recuperação de qualidade”, afirma o professor.
O debate também contou com a participação de representantes de instituições públicas, ampliando a discussão sobre os desafios e caminhos para o avanço da inteligência artificial na saúde no país. A coordenadora de Dados e Análise Prospectiva em Saúde do Ministério da Saúde, Adriana Cartaxo, destacou a necessidade de estruturar esse processo de forma integrada. “É importante a gente falar da IA aplicada à área da saúde para um curso de medicina envolvendo profissionais de saúde, envolvendo toda a estrutura local para a gente poder alavancar, padronizar e reestruturar todos os desafios e perspectivas que temos para o Brasil neste ano de 2026 e para os próximos anos”, destaca.