Pós-Graduação em Data Science

O curso pretende formar profissionais com a habilidade de pautar decisões e direcionar planejamentos com base na análise de dados.

Pós-Graduação em Data Science

Duração: 18 meses
Modalidade: Presencial
Formação: Pós-graduação
Mensalidade 2019:
VER MENSALIDADE 22x R$ 649,00
Horário das aulas:

Quinzenalmente, às sextas-feiras, das 18h30 às 22 horas e aos sábados das 08 às 17 horas.


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  • Documentos Necessários

O curso

Voltado para profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão, ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios. Abrange formados em áreas como TI, Engenharia, Matemática/Estatística, Física, Marketing e Economia.


  • Objetivo Geral:
  • Objetivos Específicos
  • Público Alvo

O curso visa fornecer uma visão ampla e clara ao aluno dos principais objetivos, conceitos, metodologias, aplicações e resultados obtidos pelas aplicações em Data Science. Pretende, ainda, qualificar profissionais para aquisição, gerenciamento e análise de ambientes de Data Science, de forma que possam trazer maior suporte ao processo de tomada de decisões. Da mesma forma, para os profissionais, serão colocados em contato com o que há de mais moderno nos aspectos de planejamento e desenvolvimento de ambientes de Data Science, utilizando ferramentas, técnicas e metodologias apropriadas para tal processo, tornando-os profissionais diferenciados e com alta demanda no mercado.

  • Planejar e Implementar processos de Extração, Transformação e Carga de Dados a partir de ambientes operacionais.
  • Planejar e executar processos de verificações e validações de dados.
  • Implementar técnicas de planejamento de ambientes de Data Science, sob o aspecto tecnológico e de negócios.
  • Implementar metodologias de modelagem de ambientes de Data Science.
  • Analisar ferramentas de software existentes no mercado, relativas ao ambiente de Data Science.
  • Gerar insights de negócios com base nos diversos sensores e dados disponíveis.
  • Identificar formas de competitividade com base nos dados internos e externos da organização
  • Profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização, abrangendo formados em áreas como TI, Engenharia, Matemática/Estatística, Física, Marketing, Economia, etc.
Adriano Siqueira Pylro Doutor
Daniel Barbosa de Oliveira Mestre
Eliana Caus Sampaio Mestre
Fernando Antônio Marques Filho Mestre
Gilberto Neves Sudré Filho Especialista
Otávio Lube dos Santos Mestre
Ralf Luis de Moura Mestre
NOMES DAS DISCIPLINAS/MÓDULOS CARGA HORÁRIA
Carga horária total 400 horas
Python para Data Science (Opcional – Nivelamento) 28h
Estatística para Data Science I (Opcional – Nivelamento) 28h
Introdução à Data Science 16h
Gestão do uso proporcional da força 28h
Estatística para Data Science II (Linguagem R) 28h
Visualização de Dados 28h
Computação em Nuvem 28h
IoT 28h
Gerência de Dados e Ingestão 28h
Processamento de Grandes Volumes de Dados (Big Data, Hadoop e MapReduce) 28h
Inteligência de Negócios para Big Data 28h
Bancos de Dados para Big Data (NoSQL) 28h
Recuperação Inteligente de Informações 16h
Machine Learning 16h
Data Mining 28h
Projeto Final (Experimentos em Data Science) 28h
Segurança de Dados 16h

Documentos necessários para matrícula:

– Duas (02) fotografias 3×4;
– Cópia autenticada do diploma de graduação;
– Cópia simples do documento de identidade e CPF;
– Cópia simples da certidão de nascimento ou casamento;
– Cópia simples do comprovante de residência;
– Retirar no ato da matrícula – contrato de prestação de serviços, em duas vias, devidamente preenchidos e assinados, com as duas testemunhas.